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攝像機配備人形檢測算法，當識別到人員進入警戒區(qū)域時，攝像機會觸發(fā)報警，減少風吹草動、光線變化等環(huán)境因素造成的誤報，提高報警的準確性。開啟智能補光模式后，一旦有人進入設置好的警戒區(qū)域，攝像機會自動開啟白光燈提醒，達到主動防御的效果，兼顧了震懾性和隱蔽性(無人觸發(fā)報警時，攝像機為紅外補光，是不可見光)，并以全彩畫面記錄下事件發(fā)生的過程DC 電源支架。
搭載0.5T算力的主芯片，內置人形檢測算法，通過運營商的4G無線網絡來傳輸視頻信號的監(jiān)控攝像頭。通過無線運營商網絡和互聯網聯通，搭配攝像機人形檢測算法，當識別到人員進入警戒區(qū)域時，攝像機會觸發(fā)報警，減少風吹草動、光線變化等環(huán)境因素造成的誤報，提高報警的準確性。開啟智能補光模式后，一旦有人進入設置好的警戒區(qū)域，攝像機會自動開啟白光燈提醒，達到主動防御的效果，兼顧了震懾性和隱蔽性(無人觸發(fā)報警時，攝像機為紅外補光，是不可見光)，并以全彩畫面記錄下事件發(fā)生的過程。真正實現了連接外網，接云視頻監(jiān)控管理，實現遠程視頻監(jiān)控、直播、識別分析、物聯網數據采集實時傳輸，來滿足各行業(yè)用戶的使用電源適配器。
脫崗離崗像機采用超大視角的400萬像素傳感器，同樣4mm的鏡頭像機正下方的可視盲區(qū)更小。采用0.5T算力AI算力芯片，實現每秒實時25幀全域范圍的超高靈敏度的底層“人形”檢測為基礎，結合大量脫崗離崗場景進行了專項標定，提高檢測率，降低誤判率。根據脫崗與離崗的場景應用，增加了前端的判斷規(guī)則及周期性間隔上報等豐富的參數設置，自定義的語音播報輸出，遠程對講喊話等功能。
解決了傳統(tǒng)意義上“物品遺留看守”不具備有深度學習導致誤報率極高的問題，及單純的深度學習難以高度適配多種場景導致識別率較低的弊端。在結合了大量通道場景的原始標定之后，采用安裝后的實際現場背景進行“二次標定”，相當于二次校準的作用，在此基礎上再通過深度學習及強大的AI算力芯片進行識別。
以強大的AI算力芯片及專業(yè)的AI分析算法為基礎從火焰的圖像特征即形狀上進行高靈敏度的識別，又根據太陽光、燈光及物質燃燒過程中所產生的輻射光譜的區(qū)別，通過2個不同波段的紅外熱釋電探測器在像機端進行確認與過濾，實現靈敏度高且誤報很低的火焰探測解決方案。
采用先進的圖像傳感器技術和特殊的光學元件，超大靶面1.8分之一傳感器，1/1.8 8-32毫米光電一體變焦鏡頭，具有更高的感光度和更好的噪聲控制能力，是一款黑光級的專業(yè)智能一體機。具有人臉抓拍及比對、人形檢測及結構化、車形檢測及結構化、車牌檢測及比對等多種AI算法可動態(tài)切換。可在野外極低光條件下拍攝清晰的圖像，用于工地、森林、景區(qū)、農業(yè)、水利、環(huán)保、交通、石油、電力、各種管道傳輸等領域，是這些“地廣人稀”場景的專業(yè)監(jiān)控+專業(yè)智能一體化解決方案。
以強大的AI算力芯片及基于人工智能視覺分析技術的電動車識別算法為基礎，實現靈敏度高且誤報率低的電動車檢測解決方案，可自動識別電梯間、走道、樓梯間、安全出口等是否有電動車進入，如檢測到有電動車進入直接進行語音警示，可通過GAT1400 等協議推送給消防預警平臺，并通過RTSP、GB28181及P2P聯動像機視頻進行可視化的人工復核，有效阻止電動車進入禁止進入的場所所產生的安全隱患，實現電動車的安全管控。
黑光級專業(yè)智能一體機采用先進的圖像傳感器技術和特殊的光學元件，超大靶面 1.8 分之一傳感器，1/1.8 8-32 毫米光電一體變焦鏡頭，具有更高的感光度和更好的噪聲控制能力，是一款黑光級的專業(yè)智能一體機。具有人臉抓拍及比對、人形檢測及結構化、車形檢測及結構化、車牌檢測及比對等多種 AI 算法可動態(tài)切換?？稍谝巴鈽O低光條件下拍攝清晰的圖像，用于工地、森林、景區(qū)、農業(yè)、水利、環(huán)保、交通、石油、電力、各種管道傳輸等領域，是這些“地廣人稀”場景的專業(yè)監(jiān)控+專業(yè)智能一體化解決方案電源適配器支架。
采用先進的圖像傳感器技術和特殊的光學元件，超大靶面1.8分之一傳感器，1/1.8 8-32毫米光電一體變焦鏡頭，具有更高的感光度和更好的噪聲控制能力，是一款黑光級的專業(yè)智能一體機。具有人臉抓拍及比對、人形檢測及結構化、車形檢測及結構化、車牌檢測及比對等多種AI算法可動態(tài)切換?？稍谝巴鈽O低光條件下拍攝清晰的圖像，用于工地、森林、景區(qū)、農業(yè)、水利、環(huán)保、交通、石油、電力、各種管道傳輸等領域，是這些“地廣人稀”場景的專業(yè)監(jiān)控+專業(yè)智能一體化解決方案
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